Novedad 2024
Python Avanzado & Data Science
De Python básico a experto en Data Science. Aprende análisis de datos, visualización, Machine Learning y Deep Learning con las herramientas más demandadas del mercado.
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Conviértete en experto en Python, análisis de datos y Machine Learning
4 proyectos completos de análisis de datos y ML: predicción de ventas, sistema de recomendación, clasificación de imágenes y análisis de sentimientos en redes sociales.
Participa en competiciones reales de Kaggle durante el curso. Aprende estrategias ganadoras y construye tu reputación en la comunidad Data Science.
Más de 50 Jupyter Notebooks con ejercicios prácticos, datasets reales y casos de estudio de empresas como Netflix, Uber y Airbnb.
Certificado verificable reconocido en el sector Data Science. Incluye badge de LinkedIn y acceso a comunidad exclusiva de Data Scientists.
Trabaja con datos reales de finanzas, e-commerce, healthcare y marketing. Aprende a manejar datos sucios, incompletos y de grandes dimensiones.
Orientación personalizada para roles de Data Analyst, Data Scientist o ML Engineer. Preparación para entrevistas técnicas de empresas FAANG.
Senior Data Science Instructor - PhD Machine Learning
Carlos es PhD en Machine Learning con 10 años de experiencia aplicando IA en el sector financiero. Trabajó 6 años en BBVA liderando equipos de Data Science para detección de fraude y scoring de crédito. Ha publicado 8 papers científicos y es reconocido speaker en conferencias de ML en Europa.
Todos los planes incluyen: 180h de contenido, 4 proyectos ML, Jupyter Notebooks, certificado, acceso de por vida y career support.
Data Scientist en BBVA
"Soy ingeniero industrial y quería pivotar a Data Science. Este curso de Python Avanzado & Machine Learning superó todas mis expectativas. El contenido es tremendamente práctico: desde el primer día trabajas con datasets reales y casos de uso empresariales. Los instructores tienen experiencia real aplicando ML en producción, no solo teoría académica. Los 4 proyectos de ML que completé (predicción de churn, sistema de recomendación, clasificación de imágenes y NLP) fueron clave en mi entrevista en BBVA. La inversión la recuperé en 3 meses con mi nuevo salario."
Sí, se requiere conocimiento básico-intermedio de Python (variables, funciones, listas, diccionarios, OOP básica). Si eres nuevo en Python, ofrecemos un módulo de preparación gratuito de 25 horas que cubre los fundamentos necesarios. El curso empieza con un repaso rápido pero luego se vuelve intenso en Data Science y ML.
Se recomienda tener conocimientos de matemáticas de nivel universitario (álgebra lineal, cálculo, estadística básica), aunque no es imprescindible. Incluimos un módulo de repaso de matemáticas para ML que cubre todos los conceptos necesarios. El enfoque es práctico: aprenderás la teoría matemática en el contexto de aplicaciones reales.
Los cursos gratuitos enseñan conceptos aislados. Nosotros ofrecemos: (1) Curriculum estructurado que te lleva de cero a experto, (2) Proyectos con datasets reales de empresas, (3) Mentorías 1-on-1 con Data Scientists senior, (4) Feedback personalizado en tus modelos, (5) Preparación para entrevistas técnicas de Data Science, (6) Acceso a bolsa de empleo con empresas que buscan Data Scientists. El 87% de nuestros graduados consigue trabajo en menos de 3 meses.
Sí, el curso te prepara para: AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional ML Engineer, y TensorFlow Developer Certificate. Incluimos módulos específicos de preparación y simulacros de examen. Además, recibirás nuestro certificado profesional verificable reconocido por +50 empresas en España.
Únete a más de 520 profesionales que han transformado sus carreras en Data Science
Garantía de devolución de 14 días · Sin compromiso · Pago seguro